Met prompt-onderzoek zoek je uit welke vragen jouw klanten aan AI-assistenten zoals ChatGPT stellen. In deze les verzamel je echte klantvragen en deel je ze in naar het doel erachter. Daarna maak je er een vaste lijst van 30 tot 50 vragen van, waarmee je de rest van de cursus meet of AI jou noemt.
Vroeger typte een klant "warmtepomp zwolle" in Google. In ChatGPT typt hij iets heel anders, bijvoorbeeld "Welke installateur in Zwolle is goed in warmtepompen?"
Dat lijkt een klein verschil, maar het verandert hoe je moet meten. Een zoekwoordtool kent zo'n lange vraag vaak niet, terwijl hij wel elke dag gesteld wordt.
Wat iemand in een AI-assistent typt, noem je een prompt. Dat kan een vraag zijn of een opdracht. Bij prompt-onderzoek ga je dus na welke prompts jouw klanten gebruiken.
In de Basis-les je eerste AI-check stelde je vijf vragen. Nu maak je daar een echte meetlijst van, die je maandenlang gaat gebruiken.
Waarom zou ik met vragen meten en niet met zoekwoorden?
Omdat mensen in AI-assistenten hele zinnen typen, en er vaak hun eigen situatie nog bij zetten.
Het zoekwoord "tandarts utrecht" wordt in ChatGPT bijvoorbeeld: "Ik zoek een tandarts in Utrecht die ook op zaterdag open is. Welke raad je aan?"
Google ziet hetzelfde. Volgens Google (oktober 2026) zijn vragen in AI-modus ongeveer drie keer zo lang als gewone zoekopdrachten, en gebruikt één op de vijf zoekopdrachten in AI-modus spraak, een foto of een document.
Dat heeft twee gevolgen voor jou.
- Je ziet geen zoekvolume. Tools zoals Google Keyword Planner tonen bij lange vragen vaak "0", maar dat betekent niet dat niemand ze stelt.
- AI maakt van één vraag meerdere zoekopdrachten. Dat heet query fan-out, en in de volgende les zie je hoe dat werkt.
Zoekwoorden blijven een goed startpunt, maar in AI meet je op de vraag achter het woord. Gooi je zoekwoordenlijst dus niet weg, want je hebt hem nog nodig.
Vijf soorten vragen die klanten aan AI stellen
Achter elke vraag zit een doel. Dat noem je de zoekintentie, dus wat iemand met zijn vraag wil bereiken. Bij AI-vragen staat dat doel vaak letterlijk in de zin, en dat maakt het indelen makkelijker dan bij losse zoekwoorden.
Neem een installateur in Zwolle die warmtepompen plaatst. Zijn klanten vragen bijvoorbeeld dit.
| Soort intentie | Wat wil de vrager? | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Informatief | Iets begrijpen | "Hoe werkt een hybride warmtepomp?" |
| Vergelijkend | Opties naast elkaar zetten | "Wat is beter: een hybride of een volledig elektrische warmtepomp?" |
| Aanbeveling | Een bedrijf kiezen | "Welke installateur in Zwolle is goed in warmtepompen?" |
| Transactioneel | Kopen of een afspraak maken | "Wat kost een warmtepomp laten installeren in Zwolle?" |
| Merk | Iets over jou weten | "Wat vinden klanten van [jouw bedrijfsnaam]?" |
De ene klant wil iets begrijpen, de andere twijfelt tussen twee opties en de derde wil gewoon een afspraak maken. Bij al die klanten wil je in beeld zijn.
Ik zou extra letten op aanbevelingsvragen en andere vragen zonder jouw merknaam, want daar win of verlies je nieuwe klanten. Bij vragen met je eigen naam word je toch bijna altijd genoemd.
Waar vind ik de echte vragen van mijn klanten?
Op de plekken waar klanten nu al vragen stellen. Verzin er zo weinig mogelijk zelf, want klanten formuleren anders dan marketeers. Na ruim 700 klanten durf ik dat wel te zeggen.
Deze bronnen raad ik aan:
- Google Search Console. Ga naar het prestatierapport en filter bij "Zoekopdracht" met een aangepaste regex, een zoekpatroon zoals
^(wat|hoe|welke|welk|waarom|wanneer|wie|waar|kan|is|moet). Dan zie je de vragen die mensen al aan Google stellen. - "Mensen vragen ook" in Google. Zoek op je belangrijkste diensten. Noteer de vragen die Google eronder toont.
- Je klantenservice en verkopers. Vraag welke vijf vragen zij elke week horen. Kijk ook in je mail en chatgesprekken.
- Reviews en fora. Kijk wat mensen vragen op Tweakers, Reddit of in Facebookgroepen in je branche. Daar staan vragen in gewone woorden.
Schrijf alle vragen in het Nederlands. Dat klinkt logisch, maar het doet er meer toe dan je denkt.
Peec AI (februari 2026) zag dat 43% van de zoekstappen van ChatGPT op het Engelstalige web gebeurde, ook bij vragen in een andere taal. Een Nederlandse vraag levert dus soms Engelse bronnen op, en dat wil je kunnen zien.
Let op: Je kunt niet zien wat mensen echt in ChatGPT typen. OpenAI deelt die gegevens niet. Search Console, "Mensen vragen ook" en je eigen klantcontact zijn de beste benadering.
Oefening 1: Verzamel 20 echte klantvragen
- Open een leeg spreadsheet en maak twee kolommen: "Vraag" en "Bron".
- Haal 5 vragen uit Google Search Console, met de regex hierboven.
- Haal 5 vragen uit "Mensen vragen ook" bij je twee belangrijkste diensten.
- Vraag een collega van klantenservice of verkoop om 5 vragen die hij elke week hoort.
- Zoek 5 vragen op een forum of in reviews uit je branche.
Tijd: 20 minuten. Wat je oplevert: een lijst met 20 vragen in de woorden van je klanten.
Zo ziet een goede promptset eruit
Je promptset is de vaste lijst vragen die je steeds opnieuw aan AI stelt. Een goede set is gevarieerd, bestaat uit echte vragen en blijft lang hetzelfde.
Voor een klein of middelgroot bedrijf is 30 tot 50 vragen een goed begin. Heb je veel productgroepen of vestigingen, dan heb je er meer nodig.
Een mystery shopper bezoekt elke maand dezelfde winkels en stelt dezelfde vragen, zodat je ziet of de service beter wordt. Met een promptset ben jij de mystery shopper bij ChatGPT.
Loop je set langs deze checklist:
- Ongeveer 70% van de vragen bevat geen merknaam, en 30% bevat jouw naam of die van een concurrent.
- Er zitten vragen in uit elke fase van de klantreis, van "wat is het?" tot "waar koop ik het?".
- Heb je een lokaal bedrijf, dan staat in een deel van de vragen de plaatsnaam.
- De vragen zijn neutraal, dus geen sturende vragen zoals "Waarom is [jouw bedrijf] de beste?". Zo vragen echte klanten het niet.
- Elke vraag heeft een vaste code, zoals P01 en P02, zodat je later makkelijk kunt vergelijken.
Houd de lijst daarna gelijk. Pas je de vragen steeds aan, dan vergelijk je appels met peren.
Wil je toch iets toevoegen? Doe dat dan bewust en zelden, bijvoorbeeld één keer per half jaar, en zet nieuwe vragen in een aparte groep. Dan blijven de oude vragen vergelijkbaar.
AanwijzingenBewijslabel: Meetbedrijf Conductor raadt aan om je promptset te baseren op de echte gesprekken van je klanten. Of 30 of 50 vragen beter is, hangt af van je aanbod.
Oefening 2: Maak van je lijst een promptset
- Zet achter elke vraag uit oefening 1 de soort intentie: informatief, vergelijkend, aanbeveling, transactioneel of merk.
- Kijk welke groep te klein is. Vul aan tot je minstens 30 vragen hebt, met minstens vijf per groep.
- Tel de vragen met een merknaam. Zorg dat ongeveer 70% geen merknaam bevat.
- Schrap of herschrijf sturende vragen.
- Geef elke vraag een vaste code: P01, P02, enzovoort.
Tijd: 15 minuten. Wat je oplevert: een promptset van 30 tot 50 vragen, verdeeld over de klantreis.
Je promptset eerlijk testen
Eerlijk testen betekent dat je elke vraag op dezelfde manier stelt, in een schone omgeving en meerdere keren. AI-antwoorden verschillen namelijk per keer en per persoon.
Zo pak je het aan:
- Gebruik een schone omgeving. Log uit, of gebruik in ChatGPT een tijdelijke chat. Zo telt je eigen geschiedenis niet mee.
- Stel elke vraag drie keer. Eén antwoord kan toeval zijn, drie keer geeft een eerlijker beeld.
- Begin met ChatGPT en Google AI-modus. Volgens Statcounter (september 2026) kwam in Nederland 83% van de websitebezoeken uit AI-chatbots van ChatGPT. Google AI-modus zit direct in Google. Voeg later Gemini, Perplexity en Copilot toe.
- Vul per antwoord dezelfde kolommen in. Datum, platform, prompt-code, ronde, genoemd (ja of nee), positie, concurrenten, geciteerde bronnen en sentiment. Sentiment is de toon: positief, neutraal of negatief.
- Reken je vermeldingspercentage uit. Genoemd in 18 van de 120 antwoorden is 15%.
Eigen test, 2 november 2026. Ik stelde 20 vaste Nederlandse vragen aan ChatGPT, Google, Gemini, Copilot in Bing en Perplexity, elk één keer. Elk platform gaf andere bedrijven en andere bronnen, en zelfs Google AI-modus en het AI-overzicht verschilden onderling. Bij de vragen over een loodgieter, een bureau, een tool en hotels noemden ze deels andere namen, dus houd ze in je spreadsheet als twee aparte platforms bij. Met mijn eigen account personaliseerde Perplexity sterk. Gebruik voor metingen daarom een leeg testaccount.
Let op: De toegang verschilt per platform. ChatGPT werkte in mijn test zonder account. copilot.com vraagt sinds eind augustus 2026 een Microsoft-account, maar Copilot in Bing werkt nog zonder. Perplexity toonde zonder account na één vraag een aanmeldmuur.
Volg je meer dan 50 vragen, op meer dan twee platforms of elke week, dan wordt het handwerk te veel. Een tool kan de vragen dan automatisch voor je stellen.
Kijk bij zo'n tool of je je eigen Nederlandse vragen kunt invoeren, en of je de ruwe antwoorden kunt lezen. Frankwatching (oktober 2026) liet bovendien zien dat de ChatGPT-app andere antwoorden geeft dan de API, de technische koppeling voor ontwikkelaars. Een overzicht staat bij AI-visibility tools vergeleken.
Oefening 3: Doe je nulmeting
- Kies 10 vragen uit je promptset, verdeeld over de vijf soorten intentie.
- Log uit in ChatGPT, of open een tijdelijke chat.
- Stel elke vraag drie keer, elke keer in een nieuw gesprek.
- Noteer per antwoord: genoemd of niet, positie, concurrenten en bronnen.
- Reken uit in hoeveel van de 30 antwoorden je genoemd wordt.
Tijd: 30 minuten. Wat je oplevert: je eerste vermeldingspercentage, als nulmeting om later mee te vergelijken.
Tip: Bewaar de bronnen die AI noemt goed. In les 4 gebruik je die lijst om te zien op welke sites je zelf genoemd moet worden.
Zelftoets
1. Een zoekwoordtool toont "0" bij een lange vraag. Wat betekent dat?
- A. Niemand stelt die vraag, dus je kunt hem schrappen.
- B. De tool meet zulke lange vragen vaak niet, maar mensen stellen ze wel.
- C. AI-assistenten negeren lange vragen.
Bekijk het antwoord
B. Tools zoals Google Keyword Planner tonen bij lange vragen vaak "0". Toch typen mensen in AI-assistenten juist hele zinnen.
2. "Welke installateur in Zwolle is goed in warmtepompen?" Welke zoekintentie is dit?
- A. Informatief
- B. Transactioneel
- C. Aanbeveling
Bekijk het antwoord
C. De vrager wil een bedrijf kiezen. Bij zo'n aanbevelingsvraag noemt AI bedrijven, en daar win of verlies je nieuwe klanten.
3. Welke verdeling raad ik aan voor je promptset?
- A. Ongeveer 70% zonder merknaam en 30% met een merknaam.
- B. Ongeveer 70% met je eigen merknaam.
- C. Alleen vragen met je eigen merknaam.
Bekijk het antwoord
A. Bij vragen met je eigen naam word je bijna altijd genoemd. Vragen zonder merknaam laten zien of AI je aanraadt aan nieuwe klanten.
4. Waarom stel je elke vraag drie keer?
- A. Omdat ChatGPT pas bij de derde keer op internet zoekt.
- B. Omdat AI-antwoorden per keer verschillen, en één antwoord toeval kan zijn.
- C. Omdat je anders geen bronnen te zien krijgt.
Bekijk het antwoord
B. Taalmodellen geven niet elke keer hetzelfde antwoord. Door te herhalen zie je wat vaak terugkomt en wat toeval is.
Samenvatting
- Een prompt is een hele vraag aan een AI-assistent. In AI meet je op die vraag, niet op het losse zoekwoord.
- Deel vragen in naar vijf soorten zoekintentie: informatief, vergelijkend, aanbeveling, transactioneel en merk.
- Haal vragen uit Search Console, "Mensen vragen ook", je klantenservice en fora. Verzin zo weinig mogelijk zelf.
- Een goede promptset heeft 30 tot 50 vragen, ongeveer 70% zonder merknaam, en blijft maandenlang gelijk.
- Test in een schone omgeving, stel elke vraag drie keer en houd Google AI-modus en het AI-overzicht apart bij.
Volgende stap
In les 2 lees je wat AI met jouw vragen doet, in hoe AI zoekt in stappen en waarom topical authority telt.
Wil je verder lezen? De gids prompt tracking gaat dieper in op meten. Een kant-en-klare prompt-tracker vind je bij de gratis GEO-templates.
Bronnen
- Q3 2026 earnings call: remarks from our CEO (Google), oktober 2026
- Peec AI: ChatGPT fan-outs have doubled in length in 4 months, februari 2026
- AI chatbot market share Netherlands (Statcounter), september 2026
- Conductor Academy: Building a Custom Prompt Index for AEO, 2026
- AI-visibility meten: hoe betrouwbaar is je score eigenlijk? (Frankwatching), oktober 2026
- Eigen steekproef zoekgedrag.nl: 20 Nederlandse vragen in ChatGPT, Google AI-modus en AI-overzicht, Gemini, Copilot in Bing en Perplexity, elk één keer gesteld, 2 november 2026