Bij query fan-out splitst een AI-zoekmachine jouw vraag op in meerdere kleinere zoekopdrachten en voegt hij de resultaten samen tot één antwoord. Je concurreert dus niet om één zoekwoord, maar om veel deelvragen. In deze les zie je hoe dat werkt en hoe je met een onderwerpcluster op al die deelvragen een antwoord geeft.
Stel, je loopt een fietsenwinkel binnen en zegt: "Ik zoek een e-bike voor mijn woon-werkverkeer."
Een goede verkoper stelt dan niet één vraag terug. Hij denkt meteen aan afstand, budget, gewicht, accu en of je de fiets in de trein meeneemt.
Een AI-zoekmachine doet hetzelfde, alleen dan met zoekopdrachten. In deze les laat ik je zien wat dat betekent voor je pagina's.
In les 1 maakte je een promptset, een vaste lijst met klantvragen. Die lijst heb je nu nodig, dus leg hem er even bij.
Wat is query fan-out?
Query fan-out is het opsplitsen van één vraag in meerdere kleinere zoekopdrachten. "Query" betekent zoekopdracht en "fan-out" betekent uitwaaieren, zoals een waaier die opengaat.
Elke deelvraag gaat apart naar een zoekindex, een grote catalogus van webpagina's. Daarna voegt de AI de beste stukken tekst samen tot één antwoord met bronnen.
Google beschrijft het zelf als "multiple related searches across subtopics and data sources". Google doet die zoekopdrachten tegelijk, op de gewone Google-index, en daarom blijft goede SEO nodig.
Kijk goed naar het voorbeeld, want geen enkele zoekopdracht is gelijk aan de vraag van de klant. Een webshop in fietsen die alleen scoort op "e-bike kopen", mist dus de meeste deelvragen.
De laatste zoekopdracht is trouwens Engels. Ook bij Nederlandse vragen zoekt ChatGPT vaak in het Engels: volgens Peec AI (februari 2026) deed ChatGPT 43% van zijn zoekstappen op het Engelstalige web.
Hoeveel zoekopdrachten doet AI per vraag?
Dat verschilt per platform en per vraag. Peec AI, een bedrijf dat AI-antwoorden meet, heeft het in april 2026 geteld.
Peec AI zag ook dat de zoekopdrachten langer worden. Bij ChatGPT werden ze tussen oktober 2025 en januari 2026 twee keer zo lang, van ongeveer 6 naar 12 woorden. Verder voegde ChatGPT bij 24,3% van de adviesvragen zelf het woord "best" toe (april 2026).
Google noemt geen vast aantal. Bij Deep Search kan Google wel tientallen tot honderden zoekopdrachten doen, verspreid over een paar minuten.
Microsoft werkt iets anders. De zakelijke Copilot Chat maakt van je vraag een korte zoekopdracht van "a few words" en stuurt die naar Bing. In die zakelijke versie kun je die zoekopdrachten ook zien, 24 uur lang.
Tip: Er bestaan gratis fan-out-generators, zoals die van Otterly.ai. Die laten zien welke deelvragen AI zou kunnen stellen. Het blijft wel een schatting en geen meting, dus gebruik het als inspiratie.
Oefening 1: Waaier je eigen klantvraag uit
- Kies één aanbevelingsvraag uit je promptset van les 1.
- Schrijf eronder acht deelvragen die een slimme verkoper zou stellen, bijvoorbeeld over prijs, verschillen, voorwaarden, ervaringen en "beste".
- Schrijf er één bij in het Engels, zoals een buitenlandse klant het zou zoeken.
- Zet achter elke deelvraag welke pagina op jouw site het antwoord geeft. Is er geen pagina? Zet er "ontbreekt" achter.
Tijd: 10 minuten. Wat je oplevert: een lijst met deelvragen en je eerste gaten.
Wat moet ik met query fan-out op mijn eigen pagina's?
Je concurreert niet meer om één zoekwoord, maar om veel deelvragen, en per deelvraag wordt de pagina met de beste passage geciteerd. Een passage is een los stukje tekst, zoals een alinea.
Voor je pagina's betekent dat vier dingen:
- Denk in vragen, niet in zoekwoorden. Maak per onderwerp een lijst met de deelvragen van je klant.
- Geef elke deelvraag een eigen sectie. Gebruik een tussenkop als vraag, met direct daaronder het antwoord. AI knipt passages los, dus elke sectie moet op zichzelf kunnen staan.
- Zet details in gewone tekst. Specificaties, prijzen, afmetingen en voorwaarden horen in de tekst of in een tabel, en niet alleen in een pdf of afbeelding.
- Reken op Engelse concurrentie. Geef wat in het Engels niet bestaat, zoals Nederlandse regels, prijzen en voorbeelden.
Als ik die webshop in fietsen zou adviseren, zou ik beginnen met de actieradius, het gewicht en de prijs in gewone tekst op elke productpagina. Daarna één eerlijke uitlegpagina over speed pedelec tegen gewone e-bike. En ik zou zorgen dat de shop in onafhankelijke vergelijkingen staat.
AanwijzingenBewijslabel: Google bevestigt dat AI deelvragen bedenkt. Dat aparte secties per deelvraag meer citaties opleveren, past bij hoe AI passages kiest, maar is beperkt getest.
Let op: Maak niet voor elke deelvraag een aparte, dunne pagina. In een experiment van Otterly.ai werden sites met duizenden AI-teksten stilletjes uit de index gehaald. Bewijslabel: schadelijk.
Wat is topical authority?
Topical authority, in het Nederlands ook wel onderwerpautoriteit, is de mate waarin een website wordt gezien als de specialist in één onderwerp. Het verschil met een site die overal een beetje over schrijft, is dat je bij een specialist voor elke vraag over dat onderwerp terechtkunt.
Zo'n site herken je aan focus, want hij gaat over één onderwerp of een paar verwante onderwerpen. Hij is volledig, dus elke belangrijke deelvraag heeft een eigen, goed antwoord. En hij krijgt erkenning, omdat andere sites hem bij dat onderwerp noemen en ernaar linken.
Hier komen query fan-out en topical authority samen. AI zoekt op veel deelvragen, en heeft jouw site op elke deelvraag een goed antwoord, dan word je bij meer zoekstappen gevonden.
Gebruikt Google dit echt? Voor nieuws wel. Google beschreef in mei 2023 een systeem met de naam "topic authority" voor nieuwsmedia, maar voor andere sites noemt Google geen apart systeem met die naam.
Wel heeft Google een checklist voor nuttige content (oktober 2026), en daarin staat de vraag: "Does your site have a primary purpose or focus?" Oftewel, heeft je site een duidelijke focus?
AanwijzingenBewijslabel: Het past bij hoe query fan-out werkt. Er is nog geen gecontroleerd onderzoek dat het effect op AI-citaties apart meet.
Eigen test, 2 november 2026. Ik vroeg vier platforms: "Hoe word ik een autoriteit op mijn vakgebied in Google?". Alle vier raadden een cluster van pagina's rond één onderwerp aan. Google AI-modus haalde alle 8 bronnen uit Nederlandse bureaublogs, en voor vier punten achter elkaar gebruikte het één en dezelfde blog. Die blog werd zo de ruggengraat van het hele antwoord. Dat is waar je naartoe wilt: de site die bij elke deelvraag weer opduikt. Elke vraag stelde ik één keer.
Zo bouw je een onderwerpcluster
Een onderwerpcluster is een groep pagina's over één onderwerp die naar elkaar linken. In het midden staat één pijlerpagina met het overzicht, en daaromheen staan clusterpagina's die elk één deelvraag diep uitwerken.
De pijlerpagina geeft per deelvraag een korte samenvatting en stuurt je door. De clusterpagina gaat de diepte in.
| Pijlerpagina | Clusterpagina | |
|---|---|---|
| Doel | Overzicht van het hele onderwerp | Eén deelvraag volledig beantwoorden |
| Links | Naar elke clusterpagina | Terug naar de pijler en naar verwante clusters |
| Zoekwoord | Breed, zoals "warmtepomp" | Specifiek, zoals "warmtepomp subsidie" |
Dit zijn de stappen:
- Kies één onderwerp waar je echt verstand van hebt. Liever smal en diep dan breed en dun.
- Verzamel alle deelvragen. Uit je promptset, je mail, telefoontjes en "Mensen vragen ook" in Google.
- Groepeer de vragen. Vragen met hetzelfde antwoord horen op één pagina.
- Schrijf de pijlerpagina. Geef per deelvraag een kort antwoord en link naar de clusterpagina.
- Schrijf per groep een clusterpagina. Begin met het directe antwoord. Voeg toe wat alleen jij weet, zoals eigen prijzen of foto's van echte klussen.
- Leg interne links met duidelijke ankertekst. Ankertekst is de klikbare tekst van een link. Schrijf "warmtepomp subsidie", niet "klik hier".
Hoeveel pagina's je nodig hebt, daar is geen vast getal voor. Een cluster is af als elke belangrijke vraag van je klant een goed antwoord heeft, en voor een klein bedrijf kan dat bij zes pagina's al zo zijn.
Honderd dunne pagina's zijn slechter dan tien goede. Maak je snel veel pagina's om te scoren in plaats van om te helpen, dan noemt Google dat scaled content abuse, een vorm van spam. Ik zou er dus niet aan beginnen, hoe verleidelijk het met AI ook is om snel veel tekst te maken.
Oefening 2: Schets je eigen onderwerpcluster
- Kies je belangrijkste dienst of productgroep. Dat is je pijler.
- Neem de deelvragen uit oefening 1 en groepeer ze. Elke groep wordt één clusterpagina.
- Teken het cluster op papier: de pijler in het midden, de clusterpagina's eromheen.
- Kleur elke clusterpagina: groen als hij al bestaat en goed is, geel als hij beter kan, rood als hij ontbreekt.
- Kies de rode of gele pagina die je het eerst gaat maken of verbeteren.
Tijd: 15 minuten. Wat je oplevert: een schets van je cluster en een prioriteit voor je volgende pagina.
Tip: Haal pagina's die niet bij je focus passen niet zomaar weg. Kijk eerst of ze bezoekers of klanten opleveren, en zo niet, overweeg dan om ze samen te voegen met een betere pagina.
Zelftoets
1. Wat is query fan-out?
- A. AI zoekt alleen op precies de woorden die jij typt.
- B. AI splitst je vraag op in meerdere kleinere zoekopdrachten en voegt de resultaten samen.
- C. AI stuurt je vraag door naar een medewerker van Google.
Bekijk het antwoord
B. De AI bedenkt zelf deelvragen, zoekt die apart op en maakt van de beste passages één antwoord.
2. Een webshop scoort goed op "e-bike kopen". Waarom is dat niet genoeg?
- A. Omdat AI vooral zoekt op deelvragen, zoals actieradius en fietsplan, die dat ene zoekwoord niet dekt.
- B. Omdat AI geen webshops citeert.
- C. Omdat "e-bike kopen" in Nederland niet gezocht wordt.
Bekijk het antwoord
A. Geen van de deelvragen is gelijk aan het zoekwoord, dus wie alleen op de hoofdterm scoort, valt bij de meeste zoekstappen af.
3. Wat is de beste aanpak voor tien deelvragen over één dienst?
- A. Tien aparte, korte pagina's, zodat elke vraag een eigen URL heeft.
- B. Een cluster met sterke pagina's, elk met een eigen sectie per deelvraag en het antwoord direct onder de kop.
- C. Eén pdf met alle antwoorden.
Bekijk het antwoord
B. Sterke pagina's met losse, heldere secties passen bij hoe AI passages kiest. Veel dunne pagina's kunnen je juist schaden.
4. Welke vraag stelt Google in zijn checklist voor nuttige content?
- A. Heeft je site een duidelijke focus?
- B. Heeft je site een llms.txt-bestand?
- C. Publiceer je elke dag een nieuwe blog?
Bekijk het antwoord
A. Google vraagt: "Does your site have a primary purpose or focus?" Veel content over heel verschillende onderwerpen ziet Google juist als waarschuwingssignaal.
Samenvatting
- Bij query fan-out splitst AI je vraag op in kleinere zoekopdrachten en voegt de beste passages samen.
- Peec AI telde in april 2026 gemiddeld 2,1 zoekopdrachten per vraag bij ChatGPT, 1,4 bij Perplexity en 6,8 bij Grok.
- Je concurreert dus om deelvragen. Geef elke deelvraag een eigen sectie met het antwoord direct onder de kop.
- Topical authority betekent bekendstaan als specialist in één onderwerp. Dat vraagt om focus, volledigheid en erkenning door anderen.
- Bouw een onderwerpcluster: één pijlerpagina, clusterpagina's per deelvraag en duidelijke interne links. Liever tien goede pagina's dan honderd dunne.
Volgende stap
In les 3 kijk je onder de motorkap: techniek voor AI, met AI-crawlers, robots.txt, structured data en Bing.
Wil je verder lezen? De gids query fan-out heeft een tabel per platform. Hoe je een cluster bouwt en meet, lees je bij topical authority.
Bronnen
- Google Search Central: AI features and your website, december 2025
- Peec AI: 70+ GEO statistics for 2026, augustus 2026
- Peec AI: ChatGPT fan-outs have doubled in length in 4 months, februari 2026
- Microsoft Learn: Manage public web access for Copilot, geraadpleegd november 2026
- Otterly.ai: GEO Experiments, geraadpleegd november 2026
- Otterly.ai: Free GEO tools, geraadpleegd november 2026
- Understanding news topic authority – Google Search Central Blog, mei 2023
- Creating helpful, reliable, people-first content – Google Search Central, oktober 2026
- Spam policies for Google web search – Google Search Central, augustus 2026
- Eigen steekproef zoekgedrag.nl: 20 Nederlandse vragen in vijf AI-assistenten, elk één keer gesteld, 2 november 2026