GEO-onderzoek in Nederland: eigen data over AI-zoeken

Met GEO-onderzoek kijk je hoe AI-zoekmachines als ChatGPT, Gemini en Google AI Overviews hun antwoorden maken, en welke bedrijven en bronnen ze noemen. Op zoekgedrag.nl doe ik dat voor Nederland. Ik verzamel gecontroleerde cijfers, bouw een vaste panelmeting en test populaire GEO-tips in een bewijslab, met een openbare methode.

Waarom zou je GEO-onderzoek in Nederland zelf doen?

Omdat de meeste cijfers over AI-zoeken Amerikaans zijn, terwijl Nederland anders zoekt. Ik vond bijvoorbeeld geen enkel Nederlands onderzoek naar wat AI Overviews doen met het aantal kliks.

GEO staat voor generative engine optimization, en dat komt neer op zorgen dat AI-assistenten jouw bedrijf of website noemen in hun antwoorden. Wie daar advies over geeft, moet weten wat er in Nederland echt gebeurt. Een Amerikaans cijfer over webwinkels zegt weinig over een installateur in Zwolle.

Er speelt nog iets, want Nederlandse vragen worden mogelijk vaak met Engelse bronnen beantwoord. Volgens Peec AI (gecontroleerd augustus 2026) zette ChatGPT 43% van zijn zoekstappen op het Engelstalige web, ook bij vragen in een andere taal. Of dat voor Nederlandse vragen ook geldt, wil ik zelf meten.

De vier onderdelen van het onderzoek

Het onderzoeksdeel bestaat uit vier pagina's. Samen werken ze als een soort keuringsdienst voor cijfers en tips over AI-zoeken.

Een cijfer, een observatie en bewijs zijn drie verschillende dingen

Een cijfer is een meting met een bron. Een observatie is iets wat je ziet zonder te weten waarom. Van bewijs is pas sprake als je een oorzaak test en de rest gelijk houdt.

Stel, een tandarts in Utrecht zet het jaartal in de titel van een pagina, en een week later noemt ChatGPT de praktijk vaker. Dat is een observatie. Het kan door het jaartal komen, maar net zo goed door iets anders.

Daarom werkt het bewijslab met een controlegroep, een vergelijkbare pagina waar je niets aan verandert. Otterly deed zo'n test met het jaartal in de titel. De pagina's met jaartal veranderden, maar de onaangeroerde controlepagina deed hetzelfde (Otterly). Zonder controlegroep had iemand dat als succes gevierd. Daarom wantrouw ik elke GEO-tip die zonder controlegroep is getest.

AanwijzingenBewijslabel: Zonder controlegroep kun je oorzaak en toeval niet uit elkaar halen. De jaartal-test van Otterly laat dat zien; een grote onafhankelijke studie hierover ken ik niet.

Kun je GEO-onderzoek wel vertrouwen?

Minder dan veel rapporten doen lijken. Een AI-assistent geeft op dezelfde vraag niet altijd hetzelfde antwoord, en de manier van meten bepaalt mee wat eruit komt.

Frankwatching liet dat in oktober 2026 zien. Dezelfde vraag gaf in de ChatGPT-app een ander antwoord dan via de API, de technische aansluiting waarmee software vragen aan ChatGPT stelt. De auteur concludeert dat een score de uitkomst is van een manier van meten, niet een vast kenmerk van een merk (Frankwatching).

Daarom schrijf ik bij elk onderzoek op hoe ik meet. Met het weer is het net zo: één thermometer in de zon zegt weinig, je wilt weten waar en wanneer er gemeten is, en hoe vaak.

Welke Nederlandse onderzoeken naar AI-zoeken bestaan er al?

Er zijn een paar Nederlandse en Vlaamse onderzoeken, maar die zijn smal of eenmalig. Een terugkerende meting voor alle sectoren heb ik niet gevonden.

Wat ontbreekt, is een open meting die steeds terugkomt en laat zien welke merken en bronnen AI-assistenten noemen bij gewone Nederlandse vragen. Dat gat wil ik vullen met de panelmeting.

Wie doet dit onderzoek, en welk belang heb ik erbij?

Ik doe het onderzoek zelf. Zoekgedrag.nl is een uitgave van Drijfveer Media, het bureau dat ik heb opgericht en dat ook GEO-diensten verkoopt.

Ik heb er dus belang bij, en daarom publiceer ik de methode vooraf. Zo kan iedereen controleren of ik eerlijk meet. Zelf gebruik ik meerdere tools en test ik continu nieuwe. Welke tool bij een onderzoek meespeelt, vermeld ik er steeds bij. Meer hierover lees je op Transparantie.

Meedoen of een fout melden

Hulp is welkom, en er zijn drie manieren om bij te dragen.

1. Zie je een fout, meld die dan via Correcties en klachten.
2. Mis je een Nederlands onderzoek in dit overzicht, stuur het dan via Contact, met de link naar de originele bron.
3. Wil je partnersite worden voor het bewijslab, lees dan op de pagina van het bewijslab wat dat inhoudt.

Lees verder

• Statistieken over zoekgedrag in Nederland
• Panelmeting AI-antwoorden Nederland
• Methode, bewijslabels en beperkingen
• Bewijslab: lopende experimenten
• Originele data en feitelijke dichtheid
• AI-vindbaarheid meten